科学家物种大灭绝能促使生物更有效地进化

【新闻快报】8月19日，德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学团队公布了一项令人瞩目的发现：在模拟物种大灭绝事件后，机器人的进化速度更加迅速且高效。这一发现似乎表明，即使是智能机器人，也能在某种程度上重现自然界物种进化的奇迹。

在自然界中，物种大灭绝事件通常被视为生物适应新环境的创造性挑战，能够推动物种快速进化，形成新的特征和能力。对此，研究团队的负责人米库莱宁表示：“毁灭的聚焦有时能产生惊人的结果。模拟最糟糕的情况，让我们找到了改进生存策略的最佳工具。”

过去几年，计算机科学家通过进化训练模拟机器人大脑的神经网络，成功提高了其后代的任务完成能力。如今，米库莱宁及其团队进一步了物种大灭绝事件对模拟生物进化的影响。他们使用计算机模拟实验，连接了模拟进化机器人的腿部神经网络，使其能够平稳行走。

在这个模拟环境中，随机突变被引入进化过程，科学家创建了多样的生态环境，促使机器人产生新奇的特征和能力。经过数百代的进化，机器人已经具备了适应这些环境的能力。为了模拟物种大灭绝事件，研究人员随机“杀死”了90%的机器人。

经历了进化和灭绝的循环后，研究人员发现幸存下来的机器人出现了新的进化特征，并且拥有了解决行走任务的最佳方案。这一发现具有广泛的应用前景，例如在地震废墟中寻找幸存者、火星或者在布雷区排除隐患等危险任务中，可以使用进化型机器人来克服障碍。

这一研究不仅展示了机器人技术的崭新前景，也为理解自然进化过程提供了新的视角。我们期待这一领域的进一步研究和发展，以便更好地应用机器人技术，为人类带来更多的便利和安全。这一发现无疑将引发科技领域的广泛关注和深入。