机器人仿真：科学家为机器人设计自我意识

研究所内，一项独特的实验正在悄然展开。这场实验的选择过程与大自然的进化选择有着异曲同工之妙，但不同之处在于，其选择的尺度和速度都被大大提升了。这一切的幕后推手，便是人工大脑。这项实验的领军人物是密西根州立大学的计算生物学家克里斯·阿达米博士，他带领团队运用遗传学的算法，对一群负责执行特定任务的机器“大脑”进行数学建模。

想象一下这样一个场景：一群机器被赋予寻找迷宫出口的任务。在这个过程中，表现最佳的机器“大脑”会生成数量众多的虚拟“后代”。这种结果模式意味着，最聪明的机器人实际上在进行着一种“繁殖”。

经过数千代甚至数十万代的遗传算法筛选，研究人员让留下的“大脑”成为机器人的核心，然后让它们面对现实世界的挑战。其中有一项任务尤为突出，它要求机器人确定并记住它们走出房间的先后顺序，然后按照这一顺序重新进入。这是一个考验机器人自我意识与身份识别的复杂任务。

阿达米博士解释说，这项任务的复杂性在于机器人需要识别彼此的身份。经过遗传算法的筛选，这些机器人似乎找到了解决问题的方法，它们学会了通过特定的动作来宣告自己的身份。阿达米博士坚信，通过让机器人在复杂环境中进化并相互交互，是创造具有自我意识的人工智能的最佳途径。

当机器人开始尝试理解其他机器人的“大脑”时，他们就开始探索“思考”的奥秘。阿达米博士认为，这就是意识的诞生的开始。他进一步指出，像人类一样思考的机器人具有巨大的潜力，并且人类没有理由对机器人的发展感到恐惧。机器人的“大脑”虽然出生时具有学习能力，但仅仅停留在本能层面，需要长时间的自我探索和训练才能达到人类的智能水平。就像人类的成长过程一样，这需要十年甚至二十年的时间。

在实验室的另一项突破性的研究中，科学家首次使用油滴成功模拟了进化过程。这项研究的领导者格拉斯哥大学的皇家化学教授李·克罗宁表示，他们的实验证明了非生物系统也可以通过人类干预进行进化。这一发现标志着创造人工生命的道路上迈出了重要的一步。这一研究还可能帮助科学家揭示地球上首批生物细胞是如何诞生的秘密。通过模拟自然选择的过程——达尔文称之为进化的解释者，克罗宁教授的研究团队让机器人对油滴进行选择和微调，经过数代的进化，油滴在水中的稳定性得到了显著提升。这种人工模拟的成功为我们提供了前所未有的洞见和理解自然选择和进化的机制的机会。