云杉网络DeepFlow核心的可观测性数据流引擎正式开

经过在混合云环境下的多年耕耘，云杉网络自主研发的DeepFlo可观测性平台获得了众多企业客户的认可，并在金融、电信、能源等行业得到了广泛的应用。为响应行业的需求，推动云原生技术的深入发展，菜谱宝网今日宣布开源DeepFlo核心的可观测性数据流引擎。这是云杉网络对高度自动化的可观测性能力、自动追踪和自动标签能力的重大贡献，旨在帮助企业客户优化云原生运维工作的效率、稳定性和计算成本。

一、为何需要可观测性？

随着云原生技术的广泛应用，IT系统日益复杂，传统的应用监控和网络监控工具已难以满足需求。Epsagon的一项调查显示，应用开发者在可观测性建设上花费的时间超过总开发时间的四分之一。这是因为传统的监控工具难以在复杂的云环境下找到故障发生的根本原因。企业需要一种更为高效、全面的可观测性解决方案。

二、可观测性的挑战与DeepFlo的突破

可观测性建设的难点主要体现在两个方面：埋点插码和平台运维。对此，DeepFlo可观测性平台提供了全新的解决方案。

在埋点插码方面，DeepFlo使用AF_PACKET、BPF、eBPF技术实现的AutoMetrics机制，可以自动采集任何应用的RED性能指标，覆盖从应用到基础设施的所有软件技术栈。DeepFlo的AutoTagging机制能自动发现服务、实例、API的属性信息，自动为每个观测数据注入丰富的标签，从而消除数据孤岛，释放数据的下钻能力。

在平台运维方面，DeepFlo采用高性能的SmartEncoding机制，有效告别高基烦恼和资源焦虑。其可编程能力和开放接口使开发者能迅速将其融入自身的可观测性技术栈。

三、DeepFlo开源版的核心优势

1. 全栈覆盖：DeepFlo能自动采集任何应用的RED性能指标，覆盖全栈虚拟化环境，包括混合云、容器、微服务。

2. 强大的自动标签能力：DeepFlo的AutoTagging机制能自动为观测数据注入丰富的标签，提供灵活的数据过滤、分组及关联功能。

3. 高性能数据引擎：基于AF_PACKET、BPF、eBPF技术的SmartEncoding机制，实现高效的数据处理与传输。

4. 开放与融合：DeepFlo的可编程能力和开放接口使开发者能轻松集成到现有的技术栈中。

随着业务的快速发展和技术创新，开发、运维、SRE团队对可观测性的需求日益强烈。云杉网络的DeepFlo可观测性平台，通过开源其核心的可观测性数据流引擎，为企业提供了一种全新的解决方案，助力业务运行更加稳定，业务创新更加高效。获得众多大型银行的青睐和认可，并在近百家重点行业的企业云数据中心得到广泛应用。全链路追踪的革新——DeepFlo开源版

DeepFlo开源版，一款基于eBPF技术的自动追踪机制，为云原生环境带来了全新的AutoTracing机制。它能够自动追踪任意微服务、基础设施服务的分布式调用链，并与OpenTelemetry数据集成，实现全栈、全链路的无盲点追踪。

DeepFlo开源版不仅支持HTTP、HTTPS、Dubbo、MySQL、Redis、Kafka、MQTT、DNS等协议的，而且基于WASM技术提供了可编程接口。这使得开发者能够快速具备对私有协议的能力，并可用于构建特定场景的业务分析能力，如5GC信令分析、金融交易分析、车机通信分析等。

DeepFlo开源版的开放性，使其能够接收广泛的可观测数据源，并提供高性能、统一的标签注入能力。它支持插件式的数据库接口，让开发者可以自由选择最合适的数据库。它提供统一的标准SQL查询能力，便于用户集成到自身的可观测性平台，也为开发者提供了开发方言QL的可能性。

该系统的维护难度极低，仅由Agent和Server两个组件构成，将复杂度隐藏在进程内部。DeepFlo Server集群能够统一管理多资源池、异构资源池、跨Region/AZ资源池中的Agent，实现水平扩展与负载均衡，无需依赖任何外部组件。

为何选择开源？因为建设可观测性已成为云原生应用开发者的必要工作，但现有的解决方案正消耗着开发者越来越多的时间。DeepFlo旨在解决这些问题，让开发者能有更多的时间聚焦在业务上，将可观测性更多地交给自动化的DeepFlo。

如果你正在规划或实施云原生可观测性项目，正在面对数据孤岛、资源开销的问题，或者正在为追踪和日志数据体量大而烦恼，那么DeepFlo开源版将是你的理想选择。欢迎通过GitHub/微信联系我们体验DeepFlo，让我们一起迎接云原生可观测性的未来！